BabyCenterの調査によると、眠っている赤ちゃんを撮影したアップ画像の4分の3は、死亡リスクのある環境に乳児を置いて撮影しているという。BabyCenterがShutterstock、iStock、Getty Imagesなどの画像保管サービスから500枚の写真を分析したところ、その77％が、米国小児科学会 (AAP)などのガイドラインに反しており、乳幼児突然死症候群（SIDS）の危険にさらされる状態にあったことが判明したという（BabyCenter、PetaPixel）。

指摘されているもっとも多い問題点としては、ベビーベッド上に毛布やぬいぐるみなどの物が置かれていること。具体的には毛布（35％）、枕（18％）、柔らかいおもちゃ（16％）などが寝ている赤ちゃんと一緒に置かれていることが多かったという。写真の12％では赤ちゃんがうつ伏せまたは横向きに寝ていることも多かったと指摘している。

スコットランドとサウジアラビアの発表した論文によると、キーボードから人の指先の熱を検出し、熱画像を解析してユーザーの入力を推定、パスワードなどを取得できてしまう深層学習システムが実現できる可能性があるようだ（ITmedia）。

あるAnonymous Coward 曰く、

今まではキーが押されたことが分かってもその順番や、それがユーザー名なのかパスワードなのかの区別がつかなかったという。ところが、深層学習で入力された可能性が高いパターンを特定することで、8文字のパスワードでは93%で検出が行えたという。

この記事によると、6文字のパスワードが100％検出されるのに対し、16文字では20秒以内に67％検出できたとしている。