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今日のこういう症状の患者がむかついたとか、よく書いてるよ。これ本当に大丈夫なの？って思いながらスルーしてるけど。
文句対象の患者個人が特定できるような情報が入ってなけりゃ良いのでは。それなら、ただの愚痴だし。
今回はカルテそのもので個人情報入りまくりだったところに地方特有の人間関係の濃密さが重なって大問題になったのだから。
医療情報はこのあたりが結構厳しくて、患者個人を直接特定できなくても間接的に特定できる可能性が残っている以上、ダメなんですね。
Twitterのアカウントから（アクセス元情報なども使えば）看護師個人を特定できる。そうすると病院も特定でき、その看護師が担当した患者群が特定できる。その患者群の中から、Twitterに書かれた内容に合致する患者が1名しかいない状況だったら、患者個人を特定できてしまう。
アクセス元情報や病院内の看護師の担当病棟など公開されていないだろう、といっても、Twitter社や病院に強盗で入って情報を盗み出せる可能性がゼロじゃない。なので、患者個人を特定できる可能性がゼロじゃない。というロジックになっているのです。
本当に医療関係者か看護師か医者か分からないような人間がSNSでは散見されるね現場の声を聞けとかマスクや防護服が足りないとか手当を出せとか
その書き方だと、「『本当に医療関係者か看護師か医者か分からないような人間』であることの判定基準は、 『現場の声を聞けとかマスクや防護服が足りないとか手当を出せとか』と書いていること。」とも読める。
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日本発のオープンソースソフトウェアは42件 -- ある官僚
Twitterで看護師たちが (スコア:0)
今日のこういう症状の患者がむかついたとか、よく書いてるよ。
これ本当に大丈夫なの？って思いながらスルーしてるけど。
Re: (スコア:0)
文句対象の患者個人が特定できるような情報が入ってなけりゃ良いのでは。
それなら、ただの愚痴だし。
今回はカルテそのもので個人情報入りまくりだったところに
地方特有の人間関係の濃密さが重なって大問題になったのだから。
Re: (スコア:2, 興味深い)
医療情報はこのあたりが結構厳しくて、患者個人を直接特定できなくても間接的に特定できる可能性が残っている以上、ダメなんですね。
Twitterのアカウントから（アクセス元情報なども使えば）看護師個人を特定できる。
そうすると病院も特定でき、その看護師が担当した患者群が特定できる。
その患者群の中から、Twitterに書かれた内容に合致する患者が1名しかいない状況だったら、患者個人を特定できてしまう。
アクセス元情報や病院内の看護師の担当病棟など公開されていないだろう、といっても、Twitter社や病院に強盗で入って情報を盗み出せる可能性がゼロじゃない。なので、患者個人を特定できる可能性がゼロじゃない。というロジックになっているのです。
Re: (スコア:0)
本当に医療関係者か看護師か医者か分からないような人間が
SNSでは散見されるね
現場の声を聞けとかマスクや防護服が足りないとか手当を出せとか
Re:Twitterで看護師たちが (スコア:0)
その書き方だと、
「『本当に医療関係者か看護師か医者か分からないような人間』であることの判定基準は、
『現場の声を聞けとかマスクや防護服が足りないとか手当を出せとか』と書いていること。」
とも読める。