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お金が集まりやすいとかですかね
何でもかんでも人工知能っていうのやめませんか?
人工知能研究のうち、実用化できていないものが人工知能だそうな。実用化すると「こんなものは人工知能ではない」といって他の分野に輸出されていってしまうとか。関数型言語、遺伝的アルゴリズム、検索エンジン等々。
普通ってなんだよ、普通って
自分でも定義できない人なんだから察してやれよ。
どういうロジックかを、作った人が細部まで完全に説明出来るのが普通のプログラム。全探索して絶対勝てる将棋プログラムとかはこっち(リソースが足りず、今のコンピュータでは動かせないけど)。
なぜそれで上手く行くのか動作原理の細部がよく分からないものは人工知能。既存の棋譜を真似るような感じで指すよう作られた今時の将棋プログラムとかはこっち。無数のパラメータについて、なぜその値で上手く行くんですか? と聞かれても作者は困る。
さすがに暴論。
* なぜそれで上手く行くのか学習データの細部がよく分からないものは「学習アルゴリズム」。学習だけが人工知能というのは間違い。
* データがわからなくても学習の仕組みを分析することは出来る。(GAはなぜうまく行くのかよくわからないが)
* モンテカルロ木探索とかの確率的アルゴリズムは無限時間で勝率を収束させるための理論的背景がある。
* 正直将棋「だけ」で使える知識とかどうでもいい。だから学習されたデータには興味がない。
データはアルゴリズムの改善には役に立つがそれ自体に価値はない。そもそもの目的は 将棋/囲碁/チェスなど特
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一つのことを行い、またそれをうまくやるプログラムを書け -- Malcolm Douglas McIlroy
人工知能と普通のプログラムの違いってなあに? (スコア:0)
お金が集まりやすいとかですかね
何でもかんでも人工知能っていうのやめませんか?
Re: (スコア:0)
人工知能研究のうち、実用化できていないものが人工知能だそうな。実用化すると「こんなものは人工知能ではない」といって
他の分野に輸出されていってしまうとか。関数型言語、遺伝的アルゴリズム、検索エンジン等々。
Re: (スコア:0)
普通ってなんだよ、普通って
Re: (スコア:0)
自分でも定義できない人なんだから察してやれよ。
Re: (スコア:0)
どういうロジックかを、作った人が細部まで完全に説明出来るのが普通のプログラム。
全探索して絶対勝てる将棋プログラムとかはこっち(リソースが足りず、今のコンピュータでは動かせないけど)。
なぜそれで上手く行くのか動作原理の細部がよく分からないものは人工知能。
既存の棋譜を真似るような感じで指すよう作られた今時の将棋プログラムとかはこっち。
無数のパラメータについて、なぜその値で上手く行くんですか? と聞かれても作者は困る。
Re: (スコア:0)
さすがに暴論。
* なぜそれで上手く行くのか学習データの細部がよく分からないものは「学習アルゴリズム」。学習だけが人工知能というのは間違い。
* データがわからなくても学習の仕組みを分析することは出来る。(GAはなぜうまく行くのかよくわからないが)
* モンテカルロ木探索とかの確率的アルゴリズムは無限時間で勝率を収束させるための理論的背景がある。
* 正直将棋「だけ」で使える知識とかどうでもいい。だから学習されたデータには興味がない。
データはアルゴリズムの改善には役に立つがそれ自体に価値はない。そもそもの目的は 将棋/囲碁/チェスなど特
Re: (スコア:0)