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僕が入れてません。テスト目的以外で常駐させたことがここ10年ぐらい無いです。月に一度ぐらいオンラインスキャンしてるけど検出されたこと無いです。入れてる人たちはそんなに役に立ってるの?
危ないとは思っても重くなるのがなぁ。いつか痛い目見るのかな。
こういうことには体験談が有効なんだけど、ウイルスでひどい目にあった話よりウイルス対策でひどい目にあった話の方を多く目にするのはどういうこと?
《ベイズの定理》 [mmtr.or.jp]『ある街のタクシーの15%は青で、85%は緑である。あるときタクシーによるひき逃げ事件が起きた。一人の目撃者によると、ひいたのは青のタクシーであるという。ところが現場は暗かったこともあり、目撃者は色を間違えることもある。そこでこの目撃者がどれくらい正確かを同様の状況下でテストしたところ、80%の場合は正しく色を判断できるが、20%の場合は実際の色と逆の色を言ってしまうことがわかった。さて、証言どおり青タクシーが犯人である確率はどれだけだろうか。』答:41%
[ウィルス罹患時の不利益]×[対策しない場合の罹患確率-対策した場合の罹患確率]>[不具合による不利益]×[不具合確率]これが成り立つかどうかってとこですかね。
この場合、「青のタクシー」の反対は「緑のタクシー」だろ。(でも、問題自体はサーパリ分かりませんー)
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コンピュータは旧約聖書の神に似ている、規則は多く、慈悲は無い -- Joseph Campbell
そもそも (スコア:0)
僕が入れてません。
テスト目的以外で常駐させたことがここ10年ぐらい無いです。
月に一度ぐらいオンラインスキャンしてるけど検出されたこと無いです。
入れてる人たちはそんなに役に立ってるの?
危ないとは思っても重くなるのがなぁ。
いつか痛い目見るのかな。
Re: (スコア:1)
こういうことには体験談が有効なんだけど、ウイルスでひどい目にあった話よりウイルス対策でひどい目にあった話の方を多く目にするのはどういうこと?
the.ACount
ベイズ確率 (スコア:1)
《ベイズの定理》 [mmtr.or.jp]
『ある街のタクシーの15%は青で、85%は緑である。あるときタクシーによるひき逃げ事件が起きた。一人の目撃者によると、ひいたのは青のタクシーであるという。ところが現場は暗かったこともあり、目撃者は色を間違えることもある。そこでこの目撃者がどれくらい正確かを同様の状況下でテストしたところ、80%の場合は正しく色を判断できるが、20%の場合は実際の色と逆の色を言ってしまうことがわかった。さて、証言どおり青タクシーが犯人である確率はどれだけだろうか。』
答:41%
[ウィルス罹患時の不利益]×[対策しない場合の罹患確率-対策した場合の罹患確率]>[不具合による不利益]×[不具合確率]
これが成り立つかどうかってとこですかね。
Re:ベイズ確率 (スコア:1, オフトピック)
逆の色?色環の?器用なやつが多いんだな。
Re:ベイズ確率 (スコア:1)
ドウシテオレハ、ココニイルンダ!
Re:ベイズ確率 (スコア:1)
この場合、「青のタクシー」の反対は「緑のタクシー」だろ。
(でも、問題自体はサーパリ分かりませんー)
the.ACount